| kaggle | ||
|---|---|---|
| Fyr | datterselskap | |
| Industri | datavitenskap | |
| Fundament | juni 2010 | |
| Grunnlegger | Anthony Goldbloom | |
| Hovedkvarter | San Francisco ( USA ) | |
| President | Max Levichin | |
| Produkter | Konkurranser, Kaggle-kjerner, Kaggle-datasett, Kaggle Learn | |
| Eieren | Alphabet Inc. | |
| Moderselskap | ||
| Nettsted | kaggle.com | |
Kaggle , et datterselskap av Google LLC , er et nettsamfunn av datavitere og maskinlæringseksperter . Kaggle lar brukere finne og publisere datasett, utforske og lage modeller i et nettbasert datavitenskapelig miljø; jobbe med andre dataforskere og maskinlæringsingeniører og delta i konkurranser for å løse datavitenskapelige utfordringer.
Kaggle startet i 2010 med å tilby maskinlæringsquizer og tilbyr nå også en offentlig dataplattform, en skybasert arbeidsbenk for datavitenskap og AI-utdanning. Hans viktigste tidlige personell var Anthony Goldbloom og Jeremy Howard. Nicholas Gruen var grunnleggende styreleder, etterfulgt av Max Levchin. I 2011 steg egenkapitalen til å verdsette selskapet til 25 millioner amerikanske dollar. 8. mars 2017 annonserte Google at de kjøper opp Kaggle. [ 1 ] [ 2 ]
I juni 2017 kunngjorde Kaggle at den hadde passert én million registrerte brukere, eller Kagglers. [ 3 ] Fellesskapet spenner over 194 land. Det er et mangfoldig samfunn, alt fra de som nettopp har startet opp til mange av verdens mest kjente forskere. [ 4 ]
Kaggle-konkurranser tiltrekker seg jevnlig over tusen lag og enkeltpersoner. Kaggle-fellesskapet har tusenvis av offentlige datasett og kodebiter (kalt "Kaggle-kjerner" i Kaggle). Mange av disse forskerne publiserer artikler i fagfellevurderte tidsskrifter basert på deres prestasjoner i Kaggle-konkurranser. [ 5 ]
I mars 2017 kjørte Two Sigma Investments-fondet en konkurranse på Kaggle for å kode en algoritme for kjøp og salg av eiendeler. [ 6 ]
I tillegg til sine offentlige konkurranser, tilbyr Kaggle også begrensede private konkurranser til topp Kaggle-deltakere. Kaggle tilbyr et gratis verktøy for lærere i datavitenskap til å kjøre akademiske maskinlæringskonkurranser, Kaggle In Class. [ 8 ] Kaggle arrangerer også rekrutteringskonkurranser der dataforskere konkurrerer om muligheten til å intervjue ved ledende datavitenskapsselskaper som Facebook , Winton Capital og Walmart .
Kaggle har kjørt hundrevis av maskinlæringskonkurranser siden selskapet ble grunnlagt. Konkurranser spenner fra å forbedre gestgjenkjenning for Microsoft Kinect [ 9 ] til å lage en fotball - AI for Manchester City eller forbedre søket etter Higgs-bosonen på CERN . [ 10 ]
Konkurransene har gitt opphav til mange vellykkede prosjekter, inkludert forbedring av toppmoderne innen HIV-forskning, [ 11 ] sjakkvurderinger [ 12 ] og trafikkprognoser. [ 13 ] Mest kjent brukte Geoffrey Hinton og George Dahl dype nevrale nettverk for å vinne en konkurranse organisert av Merck . Og Vlad Mnih (en av Hintons elever) brukte dype nevrale nettverk for å vinne en konkurranse arrangert av Adzuna. Dette bidro til å vise frem kraften til dype nevrale nettverk og resulterte i at teknikken ble tatt i bruk av andre i Kaggle-samfunnet. Tianqi Chen fra University of Washington brukte også Kaggle for å vise frem kraften til XGBoost, som siden har erstattet Random Forest som en av hovedmetodene som brukes for å vinne Kaggle-konkurranser.
Flere vitenskapelige artikler har blitt publisert basert på funnene fra Kaggle-konkurransene. [ 14 ] En nøkkel til dette er live leaderboard-effekten, som oppmuntrer deltakere til å fortsette å innovere utover eksisterende beste praksis. [ 15 ] Vinnermetoder er ofte skrevet på Kaggle-bloggen.
I mars 2017 kunngjorde Fei-Fei Li , Googles vitenskapelige sjef, at Google kjøpte opp Kaggle under hovedtalen hennes på Google Next. [ 16 ]