Sosialt nettverk

Et sosialt nettverk (i flertall, sosiale nettverk , forkortet RR. SS. ) [ 1 ] er en sosial struktur som er sammensatt av et sett med aktører og en eller flere definerte bånd eller relasjoner mellom dem. Studien går tilbake til 1930-tallet, med opprettelsen av sosiogrammer av Jacob Levy Moreno og Helen Hall Jennings, som ga opphav til sosiometri , forløperen til sosial nettverksanalyse og mye av sosialpsykologien . [ 2 ] Siden slutten av 1940-tallet har de blitt studert videre i dybden ved hjelp av grafteori . [ 3 ] Sosiale nettverksanalyse er en tverrfaglig studie som samler atferds- og samfunnsvitenskap , samt matematikk og statistikk . [ 2 ]

For tiden representerer sosiale nettverk et av de viktigste paradigmene innen moderne sosiologi og organisatorisk atferd . Nettbasert sosiale nettverk har resultert i komplekse nettverk , som er gjenstand for nettverksvitenskap . På grunn av de store datamengdene fra denne typen nettverk, brukes også ofte verktøy og teknikker fra informatikk til studiene deres .

Grunnleggende definisjoner

Flere forskere tilskriver utformingen av begrepet «sosialt nettverk» sosialantropologen John Arundel Barnes, [ 2 ] som begynte å bruke det systematisk fra en artikkel publisert i 1954, [ 4 ] for å samle tradisjonelle samfunnsvitenskapelige konsepter , som f.eks. avgrensede sosiale grupper (for eksempel stammer eller familier) og sosiale kategorier (for eksempel kjønn eller etnisitet). [ 5 ]

Hovedkomponentene i et sosialt nettverk er et (vanligvis begrenset ) sett med aktører , som kan være individer eller organisasjoner, og et sett med relasjoner ( bånd eller koblinger) mellom par av aktører. [ 3 ] En skuespillers forhold til seg selv er også kjent som et refleksivt bånd . [ 6 ] Et forhold kan være rettet (asymmetrisk) eller ikke-rettet ( symmetrisk ), og dikotomisk (f.eks. vennskapsforholdet , "er venn med") eller verdsatt (f.eks. forholdet " grad av slektskap "). Egenskapene til hver skuespiller (f.eks. navn, kjønn, plassering osv.) er kjent som attributter . [ 7 ]

Måten aktørene er relatert tilsvarer strukturen i nettverket. [ 2 ] Et relasjonelt sosialt system er innsamlingen av data fra et sosialt nettverk dannet av settet av aktører, deres relasjoner og deres attributter. [ 3 ] Aktørene må forstås som gjensidig avhengige enheter innenfor nettverket, mens båndene, som relasjonsegenskaper, overfører kanaler eller flyt av ressurser mellom aktører. En gruppe er en undergruppe av nettverksaktører som gjør at et delnettverk kan bygges fra disse aktørene sammen med alle relasjonene mellom dem. En dyade er et par skuespillere og relasjonene mellom dem (som kan være mer enn én), mens en triade er en gruppe på tre skuespillere og relasjonene mellom dem. Grupper på mer enn tre aktører, sammen med deres relasjoner, er kjent som hovedsystemer . [ 2 ]

Med utgangspunkt i konseptet sosial gruppe som kommer fra sosiologi , klikker eller klikker, er interaksjonssamfunn, sosiale sirkler og tilknytningsstrukturer også definert i et sosialt nettverk . [ 2 ]

matematisk notasjon

De viktigste måtene å representere sosiale nettverk på er grafnotasjon , som kommer fra grafteori , sosiomatrix eller tilstøtende matrisenotasjon , som kommer fra sosiometri , og algebraisk notasjon . [ 3 ]

Grafnotasjon

I denne notasjonen er et sosialt nettverk representert som en graf , slik at aktørene i nettverket er toppunktene eller nodene til grafen, og relasjonene eller båndene er kantene mellom nodepar. Avhengig av om relasjonene er symmetriske eller ikke, vil den resulterende grafen være henholdsvis urettet eller rettet . [ 3 ] Refleksive løkker er representert som løkker . [ 6 ] Et nettverk med flere relasjoner , det vil si med mer enn én type relasjoner, kan representeres som en multigraf (visuelt kan kantene på hver relasjon skilles ut med en annen farge eller linjeform). [ 2 ] For verdsatte relasjoner kan signerte grafer [ 6 ] eller vektede grafer brukes . [ 3 ] Videre, i denne notasjonen tilsvarer dyader , triader og grupper undergrupper av toppunkter som danner induserte subgrafer . [ 3 ] [ 6 ]

Sociomatrix notasjon

Sosiomatrisene er tilstøtende matriser til grafene til forrige notasjon. For unimodale nettverk tilsvarer de kvadratiske matriser med de samme aktørene i radene og kolonnene, slik at en posisjon er ikke-null så lenge de respektive aktørene er relatert. For bimodale nettverk vil matrisen være rektangulær, med settet med sendernoder i radene og settet med mottaksnoder i kolonnene. Videre kan et nettverk med flere relasjoner representeres som en supersosiomatrix, det vil si en tredimensjonal matrise, hvis tredje komponent refererer til hvilket forhold som vurderes. [ 3 ] Disse tredimensjonale arrayene kan også tjene til å representere temporale nettverk , der den tredje arrayen representerer tiden eller temporale lagene i nettverket.

algebraisk notasjon

Denne notasjonen er basert på begrepet en matematisk relasjon . [ 6 ] Det er spesielt nyttig for studiet av flere og dikotome (dvs. ikke verdsatt) forhold i unimodale sosiale nettverk . Det letter også manipulering av sammensatte relasjoner . Under denne notasjonen, gitt to aktører og som tilhører et sett med aktører , betyr det at det er relatert til gjennom relasjonen , [ 3 ] hvor er en delmengde av det kartesiske produktet av settet med seg selv, det vil si , og derfor . Både denne notasjonen og sosiomatrisene er de mest nyttige for å studere egenskapene til refleksivitet , symmetri , antisymmetri og transitivitet i sosiale nettverk. [ 6 ] $Yo$ $j$ $v$ $iRj$ $Yo$ $j$ $R$ $R$ $v$ $R\subsetq V\ ganger V$ $(i,j)\in V\ ganger V$

Typer sosiale nettverk

Sosiale nettverk kan klassifiseres i henhold til deres «modus»: [ 7 ]

Unimodale nettverk , der alle dets aktører er av samme type. For eksempel et nettverk av arbeidere i en bedrift.
Bimodale nettverk , der det er to typer aktører, noen ganger kalt sendere og mottakere . [ 3 ] For eksempel et nettverk av private selskaper og ideelle organisasjoner som førstnevnte gir donasjoner til.
- Dyadiske nettverk, bimodale nettverk der aktørene av den ene typen bare er relatert til de av den andre typen. For eksempel et nettverk av donasjoner fra private selskaper til ideelle organisasjoner. I disse tilfellene kan nettverket representeres som en todelt graf .
  - Spesielle dyadiske nettverk, dyadiske nettverk hvor konseptuelt ikke alle aktører av den ene typen kan relateres til de av den andre typen. For eksempel et slektskapsnettverk mellom mødre og barn. I disse tilfellene kan nettverket representeres som en todelt frakoblet graf .
- Nettverk av tilknytning eller tilhørighet , bimodale nettverk er ikke nødvendigvis dyadiske, der en av typene aktører representerer "hendelser" assosiert med undergrupper av aktører av den andre typen. For eksempel et nettverk som består av mennesker og klubber, slik at folk forholder seg til klubbene de tilhører. I tilfelle aktørene av den første typen kun er relatert til «hendelsene», og omvendt, kan nettverket representeres som en todelt graf, men også som en hypergraf .
Multimodale nettverk , der det finnes flere typer aktører. For bimodale og multimodale nettverk generelt skilles det mellom homogene aktører (de som tilhører samme type) og heterogene aktører (de som tilhører en annen type). [ 3 ]

I tillegg finnes det andre typer sosiale nettverk, som også kan tilhøre noen av de tidligere typene: [ 7 ]

Egosentriske , personlige eller lokale nettverk , som har en fokal aktør, kalt ego , og resten av perifere aktører, kalt alteri , som er relatert til egoet og kan være relatert til hverandre eller ikke. For eksempel nettverkene som dannes fra en informant ( egoet ), som gir informasjon om de han kjenner ( alteri ) i en bestemt kontekst eller under bestemte egenskaper eller grunner. De er mye brukt til å studere sosiale eller familiemiljøer til enkeltpersoner, samt støttenettverk.
Temporale nettverk: nettverk som utvikler seg over tid. [ 2 ]

Analyse av sosiale nettverk

Formen til et sosialt nettverk er med på å bestemme nytten av nettverket for enkeltpersoner. Mindre, tettere nettverk kan være mindre nyttige for medlemmene enn nettverk med et stort antall løse ( svake lenker ) forbindelser med personer utenfor hovednettverket. Mer åpne nettverk, med mange bånd og svake sosiale relasjoner, er mer sannsynlig å introdusere nye ideer og muligheter til sine medlemmer enn lukkede nettverk med mange overflødige bånd. Med andre ord, en vennegjeng som bare gjør ting med hverandre deler allerede den samme kunnskapen og mulighetene. En gruppe individer med tilknytning til andre sosiale verdener vil sannsynligvis ha tilgang til et bredere spekter av informasjon. Det er bedre for individuell suksess å ha tilkoblinger til en rekke nettverk i stedet for mange tilkoblinger til et enkelt nettverk. På samme måte kan individer utøve innflytelse eller fungere som mellomledd i sine sosiale nettverk, og bygge bro mellom to nettverk som ikke er direkte relatert (kjent som å fylle strukturelle hull). [ 8 ]

Historien om analyse av sosiale nettverk

Linton Freeman har skrevet historien om utviklingen av sosiale nettverk og analyse av sosiale nettverk. [ 5 ]

Forløpere til sosiale nettverk, på slutten av 1800-tallet, inkluderer Émile Durkheim og Ferdinand Tönnies . Tönnies hevdet at sosiale grupper kan eksistere enten som direkte, personlige sosiale bånd som knytter individer til de som de deler verdier og tro med ( gemeinschaft ), eller ellers som formelle og instrumentelle sosiale bånd ( gesellschaft ). Durkheim ga en ikke-individualistisk forklaring på sosiale fakta, og hevdet at sosiale fenomener oppstår når interagerende individer utgjør en virkelighet som ikke lenger kan forklares i form av egenskapene til individuelle aktører. Han gjorde et skille mellom et tradisjonelt samfunn -med "mekanisk solidaritet"- som råder hvis individuelle forskjeller minimeres; og et moderne samfunn -med «organisk solidaritet»- som utvikler samarbeid mellom differensierte individer med selvstendige roller.

På sin side var Georg Simmel på begynnelsen av 1900-tallet den første lærde som tenkte direkte i det sosiale nettverket. Essayene deres peker på innholdet av nettverksstørrelse fremfor interaksjon, og på sannsynligheten for interaksjon i forgrenede, løse punktnettverk, snarere enn i klynger.

Etter en pause i de tidlige tiårene av det 20. århundre dukket det opp tre hovedtradisjoner i sosiale medier. På 1930-tallet var Jacob L. Moreno banebrytende for systematisk registrering og analyse av den sosiale interaksjonen mellom små grupper, spesielt klasserom og arbeidsgrupper ( sosiometri ), mens en Harvard -gruppe ledet av W. Lloyd Warner og Elton Mayo utforsket mellommenneskelige forhold på jobben. I sin tale fra 1940 til britiske antropologer oppfordret AR Radcliffe-Brown til systematisk studie av nettverk. [ 9 ] Det tok imidlertid rundt 15 år før denne oppfordringen systematisk ble fulgt.

Analyse av sosiale nettverk utviklet med slektskapsstudiene til Elizabeth Bott i England på 1950-tallet, og med studiene av urbanisering utført av gruppen av antropologer ved University of Manchester (med Max Gluckman og senere J. Clyde Mitchell ) mellom 1950- og 1960-tallet. , undersøker samfunnsnettverk i Sør- Afrika , India og Storbritannia . Samtidig kodifiserte den britiske antropologen Nadel SF Nadel en teori om sosial struktur som senere påvirket nettverksanalyse. [ 10 ]

Mellom 1960- og 1970-tallet arbeidet et økende antall forskere med å kombinere ulike temaer og tradisjoner. En gruppe var Harrison White og hans studenter ved Harvard University Department of Social Relations : Ivan Chase , Bonnie Erickson , Harriet Friedmann , Mark Granovetter , Nancy Howell , Joel Levine , Nicholas Mullins , John Padgett , Michael Schwartz og Barry Wellman . Andre viktige personer i denne tidlige gruppen var Charles Tilly, som fokuserte på nettverk innen politisk sosiologi og sosiale bevegelser, og Stanley Milgram , som utviklet avhandlingen "seks grader av separasjon". [ 11 ] Mark Granovetter og Barry Wellman er blant Whites tidligere studenter som har utarbeidet og popularisert analyse av sosiale nettverk. [ 12 ]

Men Whites gruppe var ikke alene. Andre steder har betydelig uavhengig arbeid blitt utført av en rekke forskere: samfunnsvitere som er interessert i matematiske applikasjoner fra University of California Irvine rundt Linton Freeman, inkludert John Boyd , Susan Freeman , Kathryn Faust , A. Kimball Romney og Douglas White ; kvantitative analytikere ved University of Chicago , inkludert Joseph Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter Marsden, Martina Morris og John Padgett; og kommunikasjonsforskere ved University of Michigan , inkludert Nan Lin og Everett Rogers . På 1970-tallet ble det dannet en materiell-orientert sosiologigruppe fra University of Toronto rundt tidligere studenter ved Harrison White: SD Berkowitz, Harriet Friedmann , Nancy Leslie Howard , Nancy Howell , Lorne Tepperman og Barry Wellman , i tillegg til at de ble akkompagnert av bemerket modellør og spillteoretiker Anatol Rapoport . Når det gjelder teori, kritiserte han metodologisk individualisme og gruppebaserte analyser, og hevdet at å se verden gjennom linsen til sosiale nettverk gir mer analytisk innflytelse. [ 13 ]

Forskning på sosiale nettverk

Sosiale nettverksanalyser har blitt brukt i epidemiologi for å hjelpe til med å forstå hvordan mønstre av menneskelig kontakt fremmer eller hindrer spredning av sykdommer som HIV i en befolkning. Utviklingen av sosiale nettverk kan noen ganger simuleres ved bruk av agentbaserte modeller, som gir innsikt i samspillet mellom kommunikasjonsnormer, ryktespredning og sosial struktur.

Analyse av sosiale medier kan også være et effektivt verktøy for masseovervåking - for eksempel gjennomførte Total Information Awareness omfattende undersøkelser om strategier for å analysere sosiale medier for å avgjøre hvorvidt amerikanske borgere var trusselpolitikk.

Teorien om spredning av innovasjoner utforsker sosiale nettverk og deres rolle i å påvirke spredningen av nye ideer og praksiser. Endringen i agenter og etter lederens mening har ofte en viktigere rolle i å stimulere til bruk av innovasjoner, selv om faktorer som er iboende til innovasjonene også griper inn.

Robin Dunbar foreslo på sin side at den typiske størrelsen i et selvsentrert nettverk er begrenset til rundt 150 medlemmer, på grunn av mulige grenser for kanalkapasiteten til menneskelig kommunikasjon. Denne normen oppstår fra tverrkulturelle studier av sosiologi og spesielt antropologi om den maksimale størrelsen på en landsby (i moderne språkbruk bedre forstått som en økolandsby ). Dette er teoretisert i evolusjonspsykologi , når det sier at antallet kan være en slags grense eller gjennomsnitt for menneskets evne til å gjenkjenne medlemmer og følge emosjonelle hendelser med alle medlemmer av en gruppe. Dette kan imidlertid skyldes inngrep fra økonomien og behovet for å følge " blindpassasjer ", noe som gjør det lettere i store grupper å dra nytte av fordelene ved å bo i et samfunn uten å bidra med disse fordelene.

Mark Granovetter fant i en studie at en lang rekke svake bånd kan være viktige for informasjonssøking og innovasjon. Klikker har en tendens til å ha mer homogene meninger, i tillegg til å dele mange fellestrekk. Denne homofile tendensen er grunnen til at klikkmedlemmer tiltrekker hverandre i utgangspunktet. På samme måte vet imidlertid hvert medlem av klikken også mer eller mindre hva de andre vet. For å finne ny informasjon eller ideer, må klikkmedlemmer se forbi klikken til sine andre venner og bekjente. Dette er hva Granovetter kalte "styrken til svake bånd . "

Det er andre anvendelser av begrepet sosialt nettverk. For eksempel er Guanxi et sentralt begrep i det kinesiske samfunnet (og andre østasiatiske kulturer), som kan oppsummeres som bruk av personlig påvirkning. Guanxi kan studeres fra en sosial nettverkstilnærming. [ 14 ]

Fenomenet liten verden er hypotesen om at kjeden av sosiale bekjentskaper som er nødvendig for å koble en vilkårlig person med en annen vilkårlig person hvor som helst i verden, generelt er kort. Konseptet ga opphav til den berømte setningen seks grader av separasjon fra resultatene fra 1967 " small world experiment " av psykolog Stanley Milgram . I Milgram-eksperimentet ble et utvalg amerikanske individer bedt om å levere en melding til en bestemt målperson ved å sende den langs en kjede av bekjente. Gjennomsnittlig lengde på vellykkede kjeder viste seg å være omtrent fem mellomprodukter, eller seks separasjonstrinn (de fleste av kjedene i denne studien er ikke lenger komplette). Metodene (og etikken også) til Milgram-eksperimentet ble senere stilt spørsmål ved av en amerikansk forsker, og noe annen forskning for å gjenskape Milgrams funn ville ha funnet ut at graden av forbindelse som trengs kunne være høyere. [ 15 ] Akademiske forskere fortsetter å utforske dette fenomenet ettersom internettbasert kommunikasjonsteknologi har supplert den til telefon- og postsystemene som var tilgjengelige på Milgrams tid. Et nylig elektronisk eksperiment i en liten verden ved Columbia University fant at omtrent fem til syv grader av separasjon er nok til å koble sammen to personer via e-post. [ 16 ]

Samarbeidsgrafer kan brukes til å illustrere gode og dårlige forhold mellom mennesker. En positiv kobling mellom to noder angir et positivt forhold (vennskap, allianse, dating) og en negativ kobling mellom to noder angir et negativt forhold (hat, sinne). Disse sosiale nettverksgrafene kan brukes til å forutsi den fremtidige utviklingen av grafen. I dem er det begrepet "balanserte" og "ubalanserte" sykluser. En likevektssyklus er definert som en hvor produktet av alle tegn er positivt. Balanserte grafer representerer en gruppe mennesker som neppe vil endre sine meninger om de andre personene i gruppen. Ubalanserte grafer representerer en gruppe individer som er svært sannsynlig å endre sine meninger om de andre i gruppen. For eksempel, i en gruppe på 3 personer (A, B og C) hvor A og B har et positivt forhold, B og C har et positivt forhold, men C og A har et negativt forhold, er det en syklus av ubalanse. Denne gruppen vil med stor sannsynlighet bli en balansert syklus, slik at B bare har et godt forhold til A, og både A og B har et negativt forhold til C. Ved å bruke begrepet balanserte og ubalanserte sykluser, vil utviklingen av evolusjonen av en sosial nettverksgraf .

En studie har funnet ut at lykke har en tendens til å korrelere med sosiale medier. Når en person er lykkelig, har nære venner 25 prosent større sannsynlighet for å være lykkelige også. Videre har mennesker i sentrum av et sosialt nettverk en tendens til å være lykkeligere i fremtiden enn de i periferien. I nettverkene som ble studert ble både grupper av glade mennesker og grupper av ulykkelige mennesker observert, med en rekkevidde på tre grader av separasjon: en persons lykke var assosiert med lykkenivået til vennene til vennene til vennene deres. [ 17 ]

Noen forskere har antydet at menneskelige sosiale nettverk kan ha et genetisk grunnlag. [ 18 ] Ved å bruke et utvalg tvillinger fra National Longitudinal Study of Adolescent Health , har de funnet ut at graden (antall ganger en person er navngitt som en venn), transitivitet (sannsynligheten for at to venner er venner av en tredje) part), og mellomhet og sentralitet (antall bånd i nettverket som går gjennom en gitt person) er betydelig arvelige. Eksisterende modeller for nettverksdannelse kan ikke redegjøre for denne iboende variasjonen, så forskerne foreslår en alternativ 'Attract and Present'-modell som kan forklare denne arveligheten og mange andre trekk ved menneskelige sosiale nettverk. [ 19 ]

Beregninger eller mål i sosiale nettverksanalyse

Kobling : En sløyfe kan kalles en kontakt hvis fjerning av den fører til at punktene den kobler til blir distinkte komponenter i en graf.
Sentralitet : Mål for viktigheten av en node i et nettverk, avhengig av plasseringen i nettverket. Eksempler på mål på sentralitet er gradsentralitet , nærhet , mellomhet og egenvektorsentralitet .
Sentralisering : Differansen mellom antall lenker for hver node, delt på maksimalt mulig antall forskjeller. Et sentralisert nettverk vil ha mange av sine lenker spredt rundt ett eller noen få knutepunkter, mens et desentralisert nettverk er et hvor det er liten variasjon mellom antall lenker hver node har. [ 20 ]
Clustering koeffisient : Et mål på sannsynligheten for at to personer knyttet til en node vil assosiere seg med seg selv. En høyere klyngingskoeffisient indikerer større 'eksklusivitet'.
Samhold: I hvilken grad aktører er direkte knyttet til hverandre ved sammenhengende bånd . Grupper identifiseres som ' klikker ' hvis hver enkelt er direkte knyttet til hverandre, ' sosiale sirkler ' hvis det er mindre strenghet i direkte kontakt og dette er upresist, eller blokker av strukturell samhørighet hvis presisjon er nødvendig. [ 21 ]
Betweenness Centrality Flow: I hvilken grad en node bidrar til summen av maksimal flyt mellom alle nodepar (unntatt den noden).

sosiale nettverk på nett

Opprinnelsen til nettbaserte sosiale nettverk går tilbake til minst 1995, da Randy Conrads opprettet nettstedet classmates.com. Med dette sosiale nettverket er det meningen at folk kan gjenopprette eller opprettholde kontakt med gamle klassekamerater fra skole, institutt, universitet, etc. [ 22 ]

Den spirende ideen er basert på ideen om de seks separasjonsgradene , ifølge hvilken alle menneskene på planeten er forbundet gjennom ikke mer enn seks personer. Denne teorien ble foreslått i 1929 av den ungarske forfatteren Frigyes Karinthy , og senere utviklet av sosiologen Duncan Watts , i Six Degrees: The Science of a Connected Age . I USA er det et patent kjent som seks graders patentet som Tribe og LinkedIn allerede har betalt for . Det er mange andre patenter som beskytter teknologi for å automatisere nettverk og relaterte applikasjoner. I 1967 utviklet den amerikanske psykologen Stanley Milgram fra disse ideene sine små-verden-eksperimenter , [ 23 ] som førte til definisjonen av small-world-nettverk .

I 2002 begynte nettsteder som promoterte nettbaserte vennekretsnettverk å dukke opp ettersom begrepet ble brukt for å beskrive relasjoner i virtuelle samfunn , og ble populært i 2003 med fremkomsten av nettsteder som MySpace eller Xing . Det er mer enn 200 sosiale nettverkssider, selv om Friendster har vært en av de mest kjente for å bruke vennekretsteknikken. Populariteten til disse nettstedene vokste raskt og store selskaper har gått inn i sosiale nettverk på Internett. For eksempel lanserte Google Orkut 22. januar 2004. Andre søkemotorer som KaZaZZ! og Yahoo opprettet sosiale nettverk i 2005.

Typologi av sosiale nettverk på Internett

[ 24 ] Det er ingen enstemmighet blant forfatterne når det gjelder å foreslå en spesifikk typologi. Noen steder brukes den samme typologien som ble brukt for portaler, og deler dem inn i horisontale og vertikale:

Horisontalt: de søker å gi verktøy for interrelasjon generelt: Facebook , Google+ , Hi5 , Ello eller Bebo .
Vertikaler:
- Etter type bruker; rettet mot en bestemt målgruppe. Fagfolk ( Linkedin ), folk som deler samme hobby, interessert i en type produkt eller tjeneste osv.
- Etter type aktivitet; de som fremmer en bestemt aktivitet. Mikroblogg på Twitter , meninger om produkter eller tjenester, etc.
- Fagfolk: De består av sosiale nettverk spesialisert på å etablere arbeidsforhold. I dem kan du dele informasjon, erfaringer, dokumenter... Noen eksempler er: LinkedIn , Pinterest , tematiske blogger...
- Fritid: Det handler om å koble mennesker med lignende smaker på et eller annet område som musikk, sport, dyr... Noen eksempler er Dogster, Wipley...
- Blandet: Det består av å samle de tidligere undergruppene (profesjonelt og fritid). Et eksempel er Unience eller Pinterest.
Menneskelige sosiale nettverk: De fremmer interaksjoner mellom ulike mennesker i henhold til ulike kriterier som opprinnelsessted, smak, aktiviteter... Et eksempel kan være Dopplr.
Sosiale innholdsnettverk: I disse nettverkene etableres relasjoner avhengig av innholdet som publiseres på nettverket. Et eksempel på disse nettverkene er Flickr.
Stillesittende sosiale nettverk: Dette er nettverkene som endres avhengig av hendelsene, relasjonene som etableres, det publiserte innholdet... Noen er: Blogger og Plurk .
Nomadiske sosiale nettverk: Det avhenger av brukerens geografiske område. Med andre ord, de endrer seg avhengig av stedene som besøkes, nærheten til andre brukere... For eksempel har vi Latitude, Tinder ...

Se også

Referanser

↑ "Hva er den riktige forkortelsen for 'sosiale medier'?" . Royal Spanish Academy (RAE) . Hentet 12. mars 2021 .
↑ a b c d e f g h Wasserman og Faust, 2013 , «Sosial nettverksanalyse i samfunns- og atferdsvitenskap», s. 35-58.
↑ a b c d e f g h i j k Wasserman og Faust, 2013 , «Notasjoner for sosiale nettverksdata», s. 99-120.
^ Barnes, J.A. (1954). "Klasse og utvalg i et norsk øysogn" . Human Relations 7 : 39-58.
↑ a b Freeman, Linton: Utviklingen av analyse av sosiale nettverk . Vancouver: Empirical Press, 2006.
↑ a b c d e f Wasserman og Faust, 2013 , "Graphs and Matrices" (av Dawn Iacobucci), s. 121-188.
↑ a b c Wasserman og Faust, 2013 , "Data fra sosiale nettverk: innsamling og applikasjoner", s. 59-96.
↑ Scott, John. 1991. Analyse av sosiale nettverk . London: Sage.
^ AR Radcliffe-Brown, "On Social Structure," Journal of the Royal Anthropological Institute: 70 (1940): 1-12.
↑ [Nadel, SF. 1957. Teorien om sosial struktur. London: Cohen og West.
↑ The Networked Individual: A Profile of Barry Wellman. [1]
↑ Mark Granovetter, "Introduksjon for den franske leseren," Sociologica 2 (2007): 1-8; Wellman, Barry. 1988. "Strukturanalyse: Fra metode og metafor til teori og substans." S. 19-61 i Social Structures: A Network Approach , redigert av Barry Wellman og SD Berkowitz. Cambridge: Cambridge University Press.
↑ Mark Granovetter, "Introduksjon for den franske leseren," Sociologica 2 (2007): 1-8; Wellman, Barry. 1988. "Strukturanalyse: Fra metode og metafor til teori og substans." S. 19-61 i Social Structures: A Network Approach , redigert av Barry Wellman og SD Berkowitz. Cambridge: Cambridge University Press. (se også Scott, 2000 og Freeman, 2004).
↑ Barry Wellman, Wenhong Chen og Dong Weizhen. Nettverk Guanxi. S. 221-41 i Social Connections in China: Institutions, Culture and the Changing Nature of Guanxi, redigert av Thomas Gold, Douglas Guthrie og David Wank. Cambridge University Press, 2002.
↑ Kan det tross alt være en stor verden? : Judith Kleinfeld- artikkel.
↑ Six Degrees: The Science of a Connected Age, Duncan Watts.
↑ James H. Fowler og Nicholas A. Christakis . 2008. " Dynamisk spredning av lykke i et stort sosialt nettverk: longitudinell analyse over 20 år i Framingham Heart Study. " British Medical Journal . 4. desember 2008: doi:10.1136/bmj.a2338. For de som ikke kan se originalen: Happiness: It Really is Contagious Hentet 5. desember 2008.
^ "Genene og vennene du får" . Wall StreetJournal . 27. januar 2009.
↑ Fowler, JH (10. februar 2009). "Modell for genetisk variasjon i menneskelige sosiale nettverk" (PDF) . Proceedings of the National Academy of Sciences 106 (6): 1720-1724. doi : 10.1073/pnas.0806746106 .
↑ Carlos Merlo, Experience Marketing 2011 [2]
↑ Cohesive.blocking Arkivert 18. oktober 2017 på Wayback Machine R er programmet for å beregne den strukturelle kohesjonen i henhold til Moody-White-algoritmen (2003). Denne wikien gir en rekke eksempler og en veiledning for bruk av R.
↑ "Finn alumni, årbøker og møter fra videregående skole - Classmates.com" . classmates.com . Hentet 23. november 2016 .
^ "Six Degrees of Separation: To nye studier tester 'Six Degrees of Separation'-hypotesen" .
^ "Typer sosiale nettverk" . www.typesof.org . Hentet 6. november 2016 .

Bibliografi

Wasserman, Stanley; Faust, Catherine (2013) [1994]. Analyse av sosiale nettverk: Metoder og applikasjoner . Madrid: Sosiologisk forskningssenter. ISBN 978-84-7476-631-8 . OCLC 871814053 .

Eksterne linker

Wikibooks er vert for en bok eller manual om analyse av sosiale nettverk .