Internet of Things (IoT) beskriver fysiske objekter (eller grupper av dem) med sensorer , prosessorkraft, programvare og andre teknologier som kobler til og utveksler data med andre enheter og systemer via Internett eller andre kommunikasjonsnettverk. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] Tingenes internett har blitt ansett som en feilbetegnelse fordi enheter ikke trenger å være koblet til det offentlige Internett. De trenger bare å være koblet til et nettverk og individuelt adresserbare. [ 5] [ 6 ]
Dette feltet har utviklet seg gjennom konvergensen av flere teknologier , for eksempel allestedsnærværende databehandling , sensorer , stadig kraftigere innebygde systemer og maskinlæring . [ 7 ] De tradisjonelle feltene med innebygde systemer , trådløse sensornettverk , kontrollsystemer og automasjon (inkludert hjemmeautomatisering og inmotikk ) gjør uavhengig og kollektivt tingenes internett mulig. [ 8 ] I forbrukermarkedet er IoT-teknologi mer synonymt med produkter på konseptet «smart hjem», som inkluderer enheter og apparater (lysarmaturer, termostater, hjemmesikkerhetssystemer, kameraer og andre husholdningsapparater) som støtter ett eller flere husholdningsapparater. vanlige økosystemer. Den kan kontrolleres gjennom enheter knyttet til dette økosystemet, for eksempel mobiltelefoner og smarthøyttalere . IoT brukes også i helsevesenet . [ 9 ]
Det er mange bekymringer om risikoen i veksten av IoT-teknologier og -produkter, spesielt når det gjelder personvern og sikkerhet . Følgelig har industri og myndigheter begynt å ta skritt for å løse disse bekymringene, inkludert utvikling av internasjonale og lokale standarder, retningslinjer og regulatoriske rammer. [ 10 ]
Bill Joy så for seg D2D-kommunikasjon (Device to Device) som en del av sin "Six Webs"-struktur (i 1999 på World Economic Forum i Davos ); [ 11 ] Men frem til Kevin Ashtons ankomst , ga ikke industrien Internet of Things en ny sjanse.
I en artikkel fra 2009 for RFID Journal , "That 'Internet of Things' Thing," kom Ashton med følgende uttalelse:
Dagens datamaskiner - og dermed Internett - er praktisk talt avhengige av mennesker for å samle informasjon. Et flertall av de nesten 50 petabyte (en petabyte er 1000 terabyte) med data som er tilgjengelig på Internett, ble opprinnelig laget av mennesker, ved å skrive, trykke på en knapp, ta et digitalt bilde eller skanne en strekkode. Konvensjonelle internettdiagrammer utelater de viktigste ruterne av alle: mennesker. Problemet er at folk har begrenset tid, oppmerksomhet og nøyaktighet, og de er ikke så flinke til å få informasjon om ting i den virkelige verden. Og det er et stort hinder. Vi er fysiske kropper, akkurat som miljøet rundt oss. Vi kan ikke spise biter, heller ikke brenne dem for å beskytte oss mot kulden, og heller ikke legge dem i bensintanker. Ideer og informasjon er viktig, men hverdagslige ting har mye mer verdi. Selv om dagens informasjonsteknologi er så avhengig av data skrevet av mennesker at datamaskinene våre vet mer om ideer enn ting. Hvis vi hadde datamaskiner som visste alt de trengte å vite om "ting", ved å bruke data de kunne samle inn selv uten vår hjelp, kunne vi overvåke, telle og lokalisere alt rundt oss, og dermed dramatisk redusere kostnader. , tap og kostnader. Vi ville vite når vi skulle erstatte, reparere eller gjenopprette det det var, i tillegg til å vite om det fungerte som det skulle. Tingenes internett har potensial til å forandre verden akkurat som den digitale revolusjonen gjorde for noen tiår siden. Kanskje enda mer. [ 12 ]
Studier knyttet til tingenes internett er fortsatt på et veldig tidlig stadium av utviklingen. Som et resultat mangler vi en standardisert definisjon for dette begrepet. En undersøkelse utført av ulike forskere oppsummerer begrepet noe. [ 13 ]
Applikasjonene for Internett-tilkoblede enheter er brede. Flere kategorier har blitt foreslått, men de fleste er enige om å dele applikasjoner i tre hovedbruksgrener: forbruker, bedrift og infrastruktur. [ 14 ] [ 15 ] George Osborne, tidligere statsråd med ansvar for finans, foreslår at IoT er neste trinn i informasjonsrevolusjonen, og refererer til sammenkoblingen av alt: fra bytransport til medisinsk utstyr til husholdningsapparater. [ 16 ]
Muligheten til å koble til innebygde enheter med begrensede CPU-, minne- og strømfunksjoner betyr at IoT kan ha applikasjoner i nesten alle områder. [ 17 ] Disse systemene kan være ansvarlige for å samle informasjon i forskjellige miljøer: fra naturlige økosystemer til bygninger og fabrikker, [ 18 ] slik at de kan brukes til miljøovervåking og byplanlegging . [ 19 ]
Smarte shoppingsystemer kan for eksempel spore kjøpsvanene til en bestemt bruker ved å spore mobiltelefonen deres. Disse brukerne kan bli tilbudt spesialtilbud på deres foretrukne produkter eller til og med guidet til plasseringen av varene de trenger å kjøpe. Disse elementene vil være i en liste automatisk opprettet av smartkjøleskapet på mobiltelefonen din. [ 20 ] [ 21 ] Ytterligere brukstilfeller kan finnes i applikasjoner som omhandler oppvarming, vannforsyning, elektrisitet, energistyring og til og med intelligente transportsystemer som hjelper sjåføren. [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] Andre applikasjoner som Internet of Things kan tilby er å legge til sikkerhets- og hjemmeautomatiseringsfunksjoner. [ 25 ] Konseptet med et "internett av levende ting" har blitt foreslått som beskriver biologiske sensornettverk som kan bruke cloud computing -baserte analyser for å tillate brukere å studere DNA og andre molekyler. [ 26 ] [ 27 ]
Fra et operasjonelt ståsted er det fornuftig å tenke på hvordan IoT-enheter kobles til og kommuniserer fra et kommunikasjonsmodellperspektiv. I 2015 publiserte Internet Architecture Board (IAB) et Smart Object Networking Guidance-dokument ( RFC 7452 ) som beskriver rammeverk for fire vanlige kommunikasjonsmodeller som brukes i Internet of Things kommunikasjonsenheter.
Enhet-til-enhet-kommunikasjonsmodellen representerer to eller flere enheter som kobles til og kommuniserer direkte med hverandre og ikke gjennom en mellomliggende applikasjonsserver. Disse enhetene kommuniserer over mange typer nettverk, inkludert IP-nettverk eller Internett. Men for å etablere direkte enhet-til-enhet-kommunikasjon, brukes ofte protokoller som Bluetooth.
I en enhet-til-sky kommunikasjonsmodell kobles IoT-enheten direkte til en skytjeneste, for eksempel en applikasjonstjenesteleverandør, for å utveksle data og håndtere meldingstrafikk. Denne tilnærmingen utnytter vanligvis eksisterende kommunikasjonsmekanismer (som tradisjonelle kablede Wi-Fi- eller Ethernet-tilkoblinger) for å etablere en forbindelse mellom enheten og IP-nettverket, som deretter kobles til skytjenesten.
I enhet-til-gateway-modellen, eller mer generelt enhet-til-applikasjon-lag-gateway (ALG)-modellen, kobler IoT-enheten til via en ALG-tjeneste som en måte å nå en tjeneste på Internett. Sagt på en annen måte betyr dette at det kjører applikasjonsprogramvare på en lokal gateway-enhet, som fungerer som et mellomledd mellom enheten og skytjenesten og gir sikkerhet og annen funksjonalitet som protokoll eller dataoversettelse.
Back-end datautvekslingsmodellen refererer til en kommunikasjonsarkitektur som lar brukere eksportere og analysere smartobjektdata fra en skytjeneste i kombinasjon med data fra andre kilder. Denne arkitekturen støtter "brukerens ønske om å la tredjeparter få tilgang til dataene lastet opp av deres sensorer."
En økende prosentandel av IoT-enheter er laget for forbruk. Noen eksempler på forbrukerapplikasjoner inkluderer: tilkoblede biler, underholdning, hjemmeautomatisering , bærbar teknologi , tilkoblet helse og husholdningsapparater som vaskemaskiner, tørketromler, robotstøvsugere, luftrensere, ovner, kjøleskap som bruker Wi-Fi for fjernovervåking av prosesser. [ 28 ]
Noen forbrukerapplikasjoner har blitt kritisert for mangel på redundans og inkonsekvens. Disse kritikkene ga opphav til en velkjent spoof Internet of Shit [ 29 ] Flere selskaper har blitt kritisert for å haste inn i IoT, og dermed skape enheter av tvilsom verdi, [ 30 ] i tillegg til å unnlate å etablere eller implementere godt forberedte sikkerhetsstandarder. [ 31 ]
Begrepet «Enterprise IoT» (EIdC) brukes for å referere til alle enheter i forretnings- og bedriftsmiljøet. Innen 2019 er det anslått at EIdC vil omfatte nærmere 40 % eller 9,1 milliarder enheter. [ 14 ]
MediaMedia bruker tingenes internett hovedsakelig til markedsføring og undersøkelse av forbrukervaner. Disse enhetene samler inn nyttig informasjon om millioner av individer gjennom atferdsmålretting . [ 32 ] Ved å bruke profilene som ble bygget under segmenteringsprosessen, presenterer medieprodusenter forbrukeren displayreklame tilpasset deres kjente vaner på rett sted og tidspunkt for å maksimere effekten. [ 33 ] [ 34 ] Ytterligere informasjon samles inn ved å spore hvordan forbrukere samhandler med innhold. Dette gjøres ved å måle ytelsesindikatorer som fluktfrekvens, klikkfrekvens, registreringsfrekvens eller engasjementsfrekvens. Mengden informasjon som håndteres representerer en utfordring, siden den begynner å gå inn i domenene til big data . Imidlertid oppveier fordelene som oppnås fra informasjonen langt komplikasjonene ved bruken. [ 35 ] [ 36 ]
Overvåking og kontroll av urbane og rurale infrastrukturoperasjoner som broer, jernbaner og vindparker, er en sentral IoT-applikasjon. [ 37 ] IoT-infrastrukturen kan brukes til å spore alle hendelser eller endringer i strukturelle forhold som kan kompromittere sikkerheten og øke risikoen. Den kan også brukes til å planlegge reparasjons- og vedlikeholdsaktiviteter effektivt, og koordinere oppgaver mellom ulike tjenesteleverandører og brukere av anlegget. [ 18 ] En annen anvendelse av IoT-enheter er kontroll av kritisk infrastruktur, for eksempel broer for å tillate passasje av skip. Bruken av IoT-enheter for infrastrukturovervåking og drift kan forbedre hendelseshåndtering, beredskapskoordinering, tjenestekvalitet og tilgjengelighet, og redusere driftskostnader på alle relaterte områder med infrastrukturen. [ 38 ] Selv områder som avfallshåndtering [ 39 ] kan dra nytte av automatiseringen og optimaliseringen som bruken av IoT vil gi [ 40 ]
Jordbruk
Verdensbefolkningen vil nå 9,7 milliarder i 2050 ifølge FNs organisasjon, derfor, for å brødfø denne store befolkningen, må landbruksindustrien ta i bruk IoT.
IoT-basert smart landbruk vil gjøre det mulig for dyrkere og bønder å redusere avfall og forbedre produktiviteten, fra mengden gjødsel som brukes til drivstoffet som brukes i gårdsmaskiner. I IoT-basert landbruk bygges et system for å overvåke avlingsfeltet ved hjelp av sensorer (lys, fuktighet, temperatur, jordfuktighet ) og automatisering av vanningssystemet.
Bønder kan overvåke åkerforholdene fra hvor som helst. IoT-basert jordbruk er svært effektivt sammenlignet med tradisjonelt jordbruk. Når det gjelder miljøspørsmål, kan IoT-basert landbruk gi store fordeler, inkludert mer effektiv bruk av vann, eller optimalisering av tilførsler og behandlinger.
IoT-enheter kan brukes til ekstern pasientsporing og nødvarslingssystemer.
Disse enhetene kan variere fra blodtrykksmålere og pulsmålere, til enheter som kan følge spesialiserte implantater, som pacemakere, elektroniske armbånd eller sofistikerte høreapparater. [ 18 ] Noen sykehus begynte å bruke "smarte senger" som oppdager når de er opptatt og når en pasient prøver å reise seg. Den kan også justeres automatisk for å sikre at pasienten får riktig støtte uten interaksjon mellom pleiepersonalet. [ 41 ]
Spesialiserte sensorer kan installeres i oppholdsrom for å overvåke helse og generell velvære til eldre mennesker. [ 42 ] Andre IoT-forbrukerenheter oppmuntrer til en sunn livsstil, for eksempel tilkoblede vekter eller bærbare hjertemonitorer. [ 43 ] Flere og mer omfattende IoT-overvåkingsplattformer dukker opp for prenatale og kroniske pasienter som hjelper til med å spore vitale tegn og nødvendig medisinadministrasjon. I følge den siste forskningen planlegger det amerikanske helsedepartementet å spare opptil 300 milliarder USD fra nasjonalbudsjettet på grunn av medisinske innovasjoner. [ 44 ]
The Research and Development Corporation ( DEKA ), et selskap som lager proteser, har laget en batteridrevet arm som transformerer den elektriske aktiviteten til skjelettmuskulaturen for å kontrollere den. Armen ble kalt Luke Arm (Lukes arm, på engelsk) til ære for Luke Skywalker (Star Wars). [ 45 ]
TransportIoT kan bistå med integrering av kommunikasjon, kontroll og informasjonsbehandling på tvers av ulike transportsystemer, og tilbyr løsninger på flere utfordringer gjennom hele logistikkkjeden. [ 46 ]
Anvendelsen av IoT omfatter alle aspekter av transportsystemer (kjøretøy, infrastruktur, sjåfører eller brukere). Den dynamiske interaksjonen mellom disse komponentene i et transportsystem muliggjør kommunikasjon mellom kjøretøy og kjøretøy, intelligent trafikkkontroll, intelligent parkering, elektronisk bompengeinnkreving, logistikk og flåtestyring, kjøretøykontroll, sikkerhet og ruteassistanse. [ 18 ] [ 47 ] Innenfor logistikk og flåtestyring, for eksempel, kan IoT-plattformen spore plasseringen og tilstanden til last og eiendeler til enhver tid ved hjelp av trådløse sensorer som sender varsler i tilfelle beredskap (forsinkelser, skade, tyveri, etc.)
BransjeNår IoT er inkorporert i industri- og produksjonsmiljøet, er det kjent som Industrial Internet of Things. IIoC er en veldig viktig underkategori av IoT, da det handler om å koble smarte sensorer til internett og bruke den informasjonen til å ta bedre forretningsbeslutninger. Den største forskjellen mellom IoT og industriell IoT er at IIoC er designet for å fungere i relativt lukkede rom og med mål om å gjøre det enkelt å kommunisere med en bedrift. For eksempel er en av bruksområdene til industriell IIdC deteksjon av høye konsentrasjoner av støv i industrielle miljøer for å sikre bedre sikkerhet og helse for arbeidere.
utdanning
Når det gjelder denne viktige sektoren. Virkningen som denne nye teknologien vil ha vil være enorm. Vi snakker om nettbaserte utdanningsplattformer, adaptive læringssystemer – som utgjør øvelser som tilpasser seg elevenes rytme og hjelper dem å forbedre forståelsen av emner som er vanskelige for dem å lære – og til og med potensielt revolusjonerende innovasjoner som virtuell virkelighet . Det er imidlertid ett område hvor teknologien går raskt fremover, og til tross for dets enorme transformasjonspotensial, er det sjelden knyttet til utdanning. Det er selvfølgelig tingenes internett.
Et av de første feltene der disse nye teknologiene har en innvirkning, er å redusere arbeidsmengden til lærere. Flere og flere enheter hjelper lærere med å lindre noen av de mest kjedelige oppgavene knyttet til aktiviteten deres. Enheter som automatisk karakteriserer oppgaver og tester, for eksempel, lar lærere lage standardiserte tester, og deretter kjøre dem gjennom en enkel skanner som automatisk gir dem poengsum og laster opp poengsummen til en database som læreren kan bruke tilgang til fra Internett.
De mest samtidige applikasjonene der IoT er assosiert, er de som er knyttet til big data , fra analytikere til dataforskere eller maskinlæringsspesialister . Det er en tverrgående teknologi, og grunnleggende for mange viktige applikasjoner.
Et annet område med stor utvikling i dag, og i nær fremtid, er edge computing . Denne utviklingen av cloud computing -konseptet innebærer å flytte databehandlingskraften nærmere der den genereres. Det innebærer en fremvekst av svært teknologiske profesjonelle profiler som er i stand til å utnytte mulighetene til IdC på områder så spennende som autonom kjøring, blant annet. Det er derfor en sektor som tilbyr høy ansettbarhet.
Evne til å koble til nettverket: Hovedfordelen som tilbys av IoT er muligheten for å koble til Internett og dermed få tilgang til alt relatert til det. For eksempel når TV-en kobles til nettverket for å motta innholdet vi er i ferd med å se.
Utveksling av informasjon raskt og i sanntid: En annen fordel med tingenes internett er at informasjon utveksles raskt og i sanntid, med mange forskjellige bruksområder. For eksempel innen sikkerhet. Takket være tingenes internett blir politi eller brannmenn automatisk varslet om et innbrudd eller brann i et kontrollert rom.
Energisparing: En annen svært viktig fordel som IoT gir er energisparing. Ved å overvåke og automatisere prosessene gjennomføres de på en mer kontrollert måte, noe som gir lavere forbruk og dermed større besparelser. De beste eksemplene finner du i automatiske klimaanlegg i hus og andre bygninger. Når klimaanlegg styres av IoT-enheter, synkroniseres de med utetemperatur og værforhold, noe som resulterer i mer fullstendig bruk av tilgjengelige ressurser.
Mer bærekraftige prosesser: I likhet med hvordan IoT fører til flere besparelser gjennom bedre utnyttelse av ressursene, fører det også til større motstandskraft da kun de ressursene som faktisk trengs brukes. Det beste eksemplet finner du i klimaanlegg.
Kommunikasjon med det direkte miljøet: En annen fordel er at IoT tillater direkte kommunikasjon med det umiddelbare miljøet. Vi kan for eksempel åpne og lukke døren fra mobiltelefonen vår, eller vi kan til enhver tid motta nyttig informasjon basert på vår geografiske plassering.
Informasjonen er ikke kryptert: .
Krever en tidligere investering i teknologi: En annen ulempe med IoT er at det krever en initial investering for å fungere. Det vil si at vi må kjøpe enheter som har nødvendig teknologi for å koble til Internett.
Redusert personvern: Et annet problem som kan oppstå ved bruk av IoT-fasiliteter er redusert personvern. Disse enhetene åpner private rom til offentlige rom, så det kan oppstå alvorlige problemer i denne forbindelse. For eksempel fordi sikkerhetssysteminnstillinger som overvåkingskameraer blir misbrukt.
Teknologisk gap: På samme måte er en annen ulempe forbundet med bruk av IoT-teknologi utvidelsen av det digitale skillet. Spørsmålet er med andre ord hvem som har tilgang til denne teknologien og hvem som ikke kan. Dette gjelder spesielt når man sammenligner Internett-tilgang i forskjellige land og mellom urbane og landlige områder.
Mangel på kompatibilitet: Til slutt, en annen stor ulempe med IoT-teknologi er mangelen på kompatibilitet mellom enkelte enheter. IoT-systemer er ikke standardiserte og derfor kan det hende at enkelte enheter ikke fungerer sammen selv om de er designet for samme funksjon.
Det er noen spådommer angående implementeringer av hva IoT vil være på forskjellige områder, enten i informasjonsbehandling så vel som dets inkorporering i ny teknologi som fortsatt er under utvikling, men som utvilsomt har endret måten vi kobler til og får tilgang til informasjonen som er funnet. på internett.
IoT og dataanalyse: IoT vil ikke lenger bare handle om å ha wearables eller å snakke med Alexa. IoT vil fokusere mer på å behandle data og komme med anbefalinger basert på funn. Dette skyldes evnen til tingenes internett til å assosiere med kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier for å behandle store datamengder. Vi vil se mer av sintringen av data for å kunne ta smarte og informerte anbefalinger og beslutninger.
5G-nettverket: Den tydelige veksten av 5G-teknologi, samt nettskydatabehandling og raskere og bredere nettverkstilgang vil fortsette å drive veksten av IoT. 5G-tilkobling vil spille en transcendental rolle i tingenes internett-økosystem, ettersom det er en teknologi som kan implementeres i utallige systemer, enheter og datasentre; og som representerer infrastrukturen som store mengder informasjon vil bli overført i sanntid.
Innvirkning på virksomheten: Mange selskaper og virksomheter begynte å utføre fjernoperasjoner siden 2020 og begynte å fremme fjernarbeid og desentralisert tilgang til data. Pandemien forårsaket av COVID-19 forårsaket tvangsendringer i selskaper som førte dem til bemerkelsesverdige innovasjoner og tilpasninger, og etter hvert som tiden går, vil ikke-digitaliserte selskaper bli tvunget til å bruke forskjellige teknologiske strategier for ikke å bli etterlatt.
IoT og BPM: Med tanke på at denne forbindelsen endret kundeopplevelsen, skapte smarte forretningsmodeller og samarbeidet om løsninger, er det teknologier som virkelig har utnyttet alle disse tingene. Denne er BPM (Business Process Management). BPM-programmet tillater integrasjon av virksomhetsledelse med informasjonsteknologier gjennom en tilnærming fokusert på å forbedre forretningsresultater, og gir personlige tjenester basert på behovene til de mest krevende kundene. BPMS (Business Process Management System) forbedrer fleksibiliteten i bedrifter og justerer kontinuerlig forretningsmålene med deres egne operasjonelle retningslinjer og prosedyrer, slik at de kan tilpasse intern og ekstern overholdelse samt ta i bruk transparente forretningsmetoder og selvfølgelig en global driftsstyring.
Takket være denne justeringen er arbeidsøyeblikk fullstendig garantert og optimalisert i BPM-spekteret gjennom automatisering og data med spesifikke beslutninger. I tillegg stimulerer det implementering av arbeidsflyter i enhver arbeidssammenheng for å tilpasse seg menneskelig interaksjon.
Et alternativt syn, fra Semantic Web- verdenen , fokuserer mer på å få alle ting (ikke bare elektroniske, smarte eller RFID-ting) til å ha en adresse basert på en av de eksisterende protokollene, for eksempel URI . Objektene kommuniserer ikke, men på denne måten kan de refereres til av andre agenter, for eksempel kraftige sentraliserte servere som opptrer for deres menneskelige eiere.
Det er klart at disse to tilnærmingene gradvis konvergerer mot adresserbare og smartere. Dette vil neppe skje i situasjoner med få spimes (objekter som kan lokaliseres til enhver tid), og i mellomtiden har de to synspunktene svært forskjellige implikasjoner. Spesielt inkluderer den universelle tilnærmingen til å adressere ting som ikke kan ha egen kommunikasjonsatferd, for eksempel dokumentsammendrag . [ 48 ]
Ifølge Ciscos administrerende direktør [ 49 ] er prosjektet beregnet til å koste 19 milliarder dollar, og på samme måte vil mange Internet of Things-enheter være en del av det internasjonale markedet . Jean-Louis Gassée (tidlig medlem av Apple-alumnigruppen og medgründer av BeOS ) har skrevet en artikkel i Monday Note [ 50 ] der han utvikler det mest sannsynlige problemet som kommer opp: å takle de hundrevis av applikasjoner som vil være tilgjengelig for å kontrollere disse personlige enhetene.
Det finnes flere tilnærminger for å løse dette problemet, en av dem er den såkalte «Predictable Interaction», [ 51 ] som består i at beslutninger tas uavhengig i skyen og at brukerhandling forutses slik at det ikke gir opphav til noen handling. reaksjon. Selv om dette kan gjøres, vil du alltid trenge manuell hjelp.
Noen selskaper har allerede sett gapet i dette markedet og jobber med å lage kommunikasjonsprotokoller mellom enheter. Eksempler inkluderer AllJoyn- alliansen , som består av 20 globale teknologiledere, og andre selskaper som Intel , som utvikler CCF (Common Connectivity Framework).
Enkelte gründere har valgt å vise sine tekniske evner i forsøk på å finne mulige og effektive løsninger på problemet. Her er noen av dem:
Produsenter innser problemet og begynner å lansere produkter med åpne APIer på markedet. Disse appselskapene drar fordel av raske integrasjoner.
På den annen side venter mange produsenter fortsatt på å se hva de skal gjøre og når de skal starte. Dette kan føre til et innovasjonsproblem, men samtidig er det en fordel for små bedrifter, siden de kan gå foran og lage nye design tilpasset tingenes internett.
Internett 0 ( internett null ) er et lavhastighets fysisk nivå eller lag designet for det formål å tildele " IP-adresser over hva som helst". Den ble utviklet ved MIT Center for Bits and Atoms av Neil Gershenfeld , Raffi Krikorian og Danny Cohen. Da det ble oppfunnet, ble andre navn vurdert, og til slutt ble det navngitt på den måten for å skille det fra " Internet2 " eller høyhastighetsinternett. Navnet ble valgt for å understreke at det var en treg teknologi, men samtidig billig og nyttig. Det ble laget for første gang under utviklingen av Media House Project utviklet av Metapolis-gruppen og MIT Media Lab som ble innviet i Barcelona 25. september 2001, og regissert av Vicente Guallart og Neil Gershenfeld. Dette systemet muliggjør en allestedsnærværende dataplattform , det vil si at det bringer konseptet om tingenes internett nærmere, siden for eksempel på et kontor alle objekter kan være underlagt felles kontroll gjennom internett 0, som vil ta seg av å samle informasjon og vis det til brukeren i hvis hånd det ville være å ta avgjørelsen om hva som skal gjøres. I den utviklede prototypen kunne ting kobles til hverandre basert på en romlig struktur, som inkluderte den fysiske strukturen, et datanettverk og et elektrisk nettverk.
I Internet 0 er RFID-brikker en fysisk pakke som er en del av nettverket og brukeren kan kommunisere med dem ved å dele data. På denne måten kan du trekke ut informasjon og handle på de uthentede dataene. [ 57 ]
Tingenes internett vil sannsynligvis være "ikke - deterministisk " og åpent nettverk ( cyberspace ), der selvorganiserende intelligente enheter ( webtjenester , SOA - komponenter ) eller virtuelle objekter (avatarer) vil være interoperable og i stand til å handle uavhengig (som forfølger sine egne eller felles mål), avhengig av konteksten, omstendighetene eller miljøet. En ambient-intelligens (bygget på Ubiquitous Computing ) vil bli generert.
Systemet vil sannsynligvis være et eksempel på en "hendelsesdrevet arkitektur", [ 58 ] bygget nedenfra og opp (basert på konteksten av prosesser og operasjoner, i sanntid) og vil ta hensyn til eventuelle ekstra lag. Derfor vil den hendelsesorienterte modellen og den funksjonelle tilnærmingen eksistere side om side med nye modeller som er i stand til å håndtere unntak og den uvanlige utviklingen av prosesser ( Multi-agent system , B-ADSC, etc.).
I et Internet of Things vil betydningen av en hendelse ikke nødvendigvis være basert på deterministiske eller syntaktiske modeller. Muligens basert på konteksten til selve hendelsen: dermed vil det også være et semantisk nett . Følgelig vil vanlige standarder som ikke vil være i stand til å håndtere alle sammenhenger eller bruksområder ikke være strengt nødvendige: noen aktører (tjenester, komponenter, avatarer) vil bli selvreferert på en koordinert måte, og om nødvendig vil de tilpasse seg vanlige standarder (for å forutsi noe ville det bare være nødvendig å definere et "globalt formål", noe som ikke er mulig med noen av dagens tilnærminger og standarder).
Det er et system som fungerer i åpne eller lukkede semi-løkker (det vil si at verdikjeder, så lenge de har et globalt formål kan løses), derfor vil de bli vurdert og studert som et komplekst system på grunn av det store antallet av ulike koblinger og interaksjoner mellom autonome aktører, og deres evne til å integrere nye aktører. På det globale stadiet (full open loop) vil dette trolig bli sett på som miljøkaos (så lenge systemene alltid har endelighet).
I dette tingenes internett er skapt fra milliarder av parallelle og samtidige hendelser, tid vil ikke lenger bli brukt som en felles og lineær dimensjon, [ 59 ] men vil avhenge av enheten til objektene, prosesser, informasjonssystem osv. Dette internett av ting vil måtte være basert på massivt parallelle IT- systemer ( parallell databehandling ).
The Internet of Things er basert på avansert tilkobling av enheter, systemer og tjenester som dekker en rekke protokoller, domener og applikasjoner. Det forventes å innlede automatisering på nesten alle felt, samtidig som det muliggjør avanserte applikasjoner som smarte miljøer .
Distribuerte systemer bruker grupper av nettverksbaserte datamaskiner for det samme beregningsmålet, men dette har flere vanlige problemer med samtidige og parallelle systemer, da alle tre av disse faller inn under vitenskapelig databehandling. I dag har en mengde distribuerte systemteknologier sammen med maskinvarevirtualisering, tjenesteorientert arkitektur og verktøy og autonom databehandling ført til bruk av tjenester for å løse disse problemene.
Med utgangspunkt i begge definisjonene observerer vi at forholdet er at tingenes internett letter utviklingen av distribuerte systemer på grunn av all fremgangen som det har antydet over tid, noe som gjør dem mer effektive. I tillegg tillater det å ha en applikasjon på nesten alle områder for å kunne bruke dem i flere miljøer enn du kunne forestille deg.
Selv om IoT gir oss mange fasiliteter i dag, hvis analysert i detalj, kan vi se at det er et veldig interessant verktøy og at det har et veldig høyt potensial for fremtiden, men for at det skal kunne utnyttes fullt ut, må visse problemer løses, som ville være:
Som vi kan se, er den fremtidige utviklingen av IdC ikke helt avhengig av den, men av andre teknologier eller teknologiske fremskritt, så det er nødvendig at de involverte områdene samarbeider med hverandre for å ha et betydelig fremskritt.
Bekymringene og problemene rundt IoT har skapt troen blant brukere og innsidere på at store datastrukturer som tingenes internett eller datautvinning er iboende uforenlige med personvern, [ 60 ] i tillegg til enheter, hvor sårbarheter i operativsystemer, trådløse sikkerhetsprotokoller , og applikasjoner er svært komplekse for å beskytte sikkerheten. [ 61 ] Forfatter Adam Greenfield hevder at disse teknologiene ikke bare er en invasjon av det offentlige rom, men også brukes til å opprettholde normativ atferd, og siterer tilfellet med reklametavler med skjulte kameraer som sporet demografien til fotgjengere som leser nevnte reklame. [ 62 ]
Chartered Institute for IdC uttaler at personvernspørsmål oppstår som et resultat av sammenstilling av detaljerte data om forbruksatferden til enkeltpersoner og nabolag, for å lage prediktive modeller for energi-, vann- og transportbruk. Det er ikke vanskelig å se for seg et fremtidig informasjonssystem som inneholder detaljert rapportering om hvor innbyggerne bor, når de er hjemme, når de skal reise, eller hvor ofte de ser på TV eller bruker vaskemaskinen. [ 63 ]
Council of internet of things avslører konseptet og farene ved en panoptisk by – storebroren, ved å konsolidere en styreform preget av allvitende overvåking, ville TINGENES INTERNETT få mennesker til å miste kontrollen over deteksjon og interaksjon med teknologiske gjenstander. Tenk om data fra alle sosiale nettverk ble kombinert med alle plasseringsdata, anrop og SMS-logger fra mobiltelefoner; Tenk deg nå å kombinere alle disse dataene med data fra databasene til forhandlere, kredittbyråer, velgere, eiendomstransaksjoner, etc. Hvis alle dagens datafragmenter ble konsolidert for å skape en sammenhengende helhet, ville dette skapt et kraftig og ukontrollerbart panoptisk samfunn. Sjansene for at et slikt samfunn blir etablert er store, ettersom verden blir stadig mer global og sammenkoblet. [ 64 ]
BBC tar opp et av de mest beryktede tilfellene av datamanipulasjon, Facebook -aksjer falt nesten 7% etter publiseringen av en serie journalistiske undersøkelser som hevder at konsulentfirmaet Cambridge Analytica feilaktig skaffet informasjon fra 50 millioner brukere av det sosiale nettverket i USA stater. Denne informasjonen ble brukt til å manipulere tusenvis av amerikanere og dermed skaffe velgere. Cambridge Analytica klarte å finne ut hva innholdet, temaet og tonen i et budskap skulle være for å ombestemme velgerne på en nesten individualisert måte, men selskapet sendte ikke bare personlig reklame, men utviklet også falske nyheter som det senere svarte gjennom sosiale nettverk, blogger og medier. [ 65 ]
På samme måte kommenterer BBC saken som skjedde med Amazons stemmeassistent, et par i Portland, Oregon, USA, pleide å spøke om Alexa, den virtuelle assistenten til høyttaleren laget av Amazon , kunne lytte til deres samtaler... Men vitsen tok slutt da de oppdaget at maskinen faktisk hadde tatt opp og også sendt det de snakket om inne i huset deres. Meldinger som nådde en av telefonbokkontaktene registrert hos Alexa, som Amazon svarte på; - det som har skjedd er en rekke uhensiktsmessige tilfeldigheter -. [ 66 ]
For å overvinne dette problemet foreslår Chartered Institute for IoT at generelle IoT-infrastrukturer krever bred offentlig støtte som bare kan oppnås gjennom bredt innbyggerengasjement og handling for å hjelpe innbyggerne. Forstå formålet og konsekvensene av de foreslåtte utbyggingene. Dersom dette ikke utvikles tidlig, kan vi forvente motstand fra de som til slutt vil bli berørt av denne utviklingen. Tallrike smartenergiprosjekter i USA og Europa har måttet forlates fordi forbrukerne ikke stolte på energiselskapenes intensjoner når de installerte smartmålere i hjemmet. Imidlertid er det tilfeller av tillit til IoT, for eksempel London transport Oyster-reisekortet, der forbrukeren oppfordres til å bytte ut personvernet sitt for visse tjenester og fasiliteter, uten å sikre at denne organisasjonen fortjener denne tilliten. [ 63 ]