Gini koeffisient
Gini-koeffisienten er et mål på ulikhet utviklet av den italienske statistikeren Corrado Gini . [ 1 ] Det brukes vanligvis til å måle inntektsulikhet i et land, men kan brukes til å måle enhver form for ulik fordeling. Gini -koeffisienten er et tall mellom 0 og 1, der 0 tilsvarer perfekt likhet (alle har samme inntekt) og hvor verdien 1 tilsvarer perfekt ulikhet (en person har all inntekt og de andre har ingen). Gini-indeksen er Gini-koeffisienten uttrykt med referanse til 100 som maksimum, i stedet for 1, og er lik Gini-koeffisienten multiplisert med 100. En variasjon på to hundredeler av Gini-koeffisienten (eller to enheter av indeksen) er ekvivalent til en fordeling på 7 % av formuen fra den fattigste delen av befolkningen (under medianen ) til den rikeste (over medianen).
Selv om Gini-koeffisienten først og fremst brukes til å måle inntektsulikhet, kan den også brukes til å måle formuesulikhet. Denne bruken krever at ingen har en negativ nettoformue.
Definisjon
Gini -koeffisienten beregnes som et forhold mellom arealene på Lorenz-kurvediagrammet . Hvis arealet mellom linjen med perfekt likhet og Lorenz-kurven er a , og arealet under Lorenz-kurven er b , så er Gini-koeffisienten a /( a + b ).
Dette forholdet uttrykkes som en prosentandel eller den numeriske ekvivalenten til den prosentandelen, som alltid er et tall mellom 0 og 1. Gini-koeffisienten beregnes ofte ved å bruke den mer praktiske
brune formelen :
Symbol
|
Navn
|
|
Gini koeffisient
|
|
Kumulativ andel av populasjonsvariabelen
|
|
Akkumulert andel av inntektsvariabelen
|
Kort fortalt er Lorenz-kurven en grafikk av den akkumulerte konsentrasjonen av fordelingen av rikdom lagt over kurven for fordelingen av frekvenser til individene som har den, og dens uttrykk i prosenter er Gini-indeksen.
Egenskaper
- Alle Lorenz-kurver går gjennom linjen eller kurven som forbinder punktene (0,0) og (1,1). Jo høyere Gini-indeksen er, jo høyere er ulikheten. Hvis to Lorenz-kurver krysser hverandre, anbefales det å ikke trekke noen visuelle konklusjoner, da de kan være misvisende; det er bedre å sammenligne ulikheten de representerer ved først å beregne Gini-indeksene som tilsvarer hver kurve.
- For å bestemme arealet mellom Lorenz-kurven og linjen med perfekt egenkapital, er det ideelle å beregne et bestemt integral, men noen ganger er den eksplisitte definisjonen av Lorenz-kurven ikke kjent, så det er interessant å bruke andre formler med et endelig antall på legger til.
- Egenskapene til Gini-indeksen er sammenlignbare med egenskapene til kvadratet til variasjonskoeffisienten. [ 2 ]
- Empirisk tilnærmer inntekten til mange land en Gamma-fordeling (med parameter k < 5), noe som fører til de observerte Gini-indeksene mellom 0,50 og 0,25. Land med indekser større enn 0,50 har en enda mer ulik fordeling enn eksponentialfordelingen .
Gini-indeksen etter land
Se også
Referanser
- ^ Rodriguez, Carlos Enrique (2013). Dictionary of Economics: Etymological, Conceptual, and Procedural: Special Edition for Students . Hentet 4. mars 2022 .
- ↑ González, Luis; et al. (2010). "Likheten mellom kvadratet på variasjonskoeffisienten og Gini-indeksen til en generell tilfeldig variabel" . Journal of Quantitative Methods for Economics and Business 10 : 5-18. ISSN 1886-516X .
Bibliografi
- Fedriani, EM; Martin, AM (2009). «Personlig og funksjonell inntektsfordeling». I Valles Ferrer, José, red. Spansk økonomi (2. utgave). Madrid: McGraw-Hill/Interamericana de España SAU. s. 331-345. ISBN 978-84-481-6806-3 .
- Fernandez Montt, Rene (2011). Eierskapskonsentrasjon i Latin-Amerika .
- En oversikt over økende inntektsulikheter i OECD-land: Hovedfunn . OECD. desember 2011. Arkivert fra originalen 4. januar 2012.
Eksterne lenker