Estimator
I dagens artikkel skal vi fordype oss i den fascinerende verdenen til Estimator. Dette emnet har vært gjenstand for interesse og debatt gjennom historien, skapt stor nysgjerrighet og vekket oppmerksomheten til både eksperter og amatører. Siden oppstarten har Estimator reist utallige spørsmål og teorier som har bidratt til å berike vår kunnskap om dette temaet. I denne artikkelen vil vi utforske dens opprinnelse, dens innvirkning på samfunnet, og den siste forskningen og oppdagelsene som har markert en milepæl i forståelsen av Estimator. Så gjør deg klar til å legge ut på en spennende reise for å oppdage alt du trenger å vite om Estimator.
 | Kildeløs: Denne artikkelen mangler kildehenvisninger, og opplysningene i den kan dermed være vanskelige å verifisere. Kildeløst materiale kan bli fjernet. Helt uten kilder. (10. okt. 2015) |
En estimator er en algoritme for å beregne et estimat basert på observerte verdier.
Nøyaktighet
Målet med estimeringer er å ha en estimator som gir et så nøyaktig estimat som mulig. Det er derfor flere tallstørrelser som måler hvor god en estimator er som for eksempel gjennomsnittlig standardfeil.
Egenskaper
Det er flere egenskaper en estimator kan ha som gjør den attraktiv, deriblant asymptotisk normalitet, effektivitet, konsistent og robusthet.