Inferensiell statistikk
Inferensiell statistikk er en del av statistikk som inkluderer metodene og prosedyrene som, gjennom induksjon, bestemmer egenskapene til en statistisk populasjon , fra en del av den. Målet er å få nyttige konklusjoner for å foreta deduktive resonnementer om en helhet, basert på den numeriske informasjonen gitt av utvalget.
Den er dedikert til generering av modeller og spådommer knyttet til de aktuelle fenomenene, og tar hensyn til tilfeldigheten til observasjonene. Den brukes til å modellere mønstre i data og trekke slutninger om befolkningen som studeres. Disse slutningene kan ta form av svar på ja/nei-spørsmål ( hypotesetesting ), estimater av numeriske egenskaper (estimering), prognoser for fremtidige observasjoner, beskrivelser av assosiasjon (korrelasjon) eller Sams modellering av sammenhenger mellom variabler. Andre modelleringsteknikker inkluderer analyse av varians, tidsserier og datautvinning.
Studie av konklusjonsstatistikk
- Prøvetaking eller kvantitativ prøvetaking , som refererer til den riktige måten å vurdere et utvalg på som gjør det mulig å oppnå statistisk gyldige og signifikante konklusjoner.
- Estimering av parametere eller statistiske variabler , som gjør det mulig å estimere populasjonsverdier fra mye mindre utvalg.
- Hypotesetest , som gjør det mulig å avgjøre om to prøver er statistisk forskjellige, om en bestemt prosedyre har en statistisk signifikant effekt, etc.
- Eksperimentell design .
- Bayesiansk slutning .
- Ikke-parametriske metoder.
Metode
- Forklaring av problemet: et statistisk slutningsproblem starter vanligvis med en målsetting eller noen spørsmål av typen:
Hva vil gjennomsnittet av denne populasjonen være med hensyn til denne egenskapen?
Er disse to populasjonene like?
Er det noen sammenheng mellom...?
I tilnærmingen er populasjonen , karakteristikken som skal studeres, variablene osv.
nøyaktig definert .
- Utarbeidelse av en modell: i tilfelle etablering av en teoretisk modell, omarbeides prosedyren og en logisk konklusjon nås . De mulige modellene er sannsynlighetsfordelinger .
Metodene for dette stadiet er definert av beskrivende statistikk .
- Estimering av parametrene: med visse teknikker blir det gjort en prediksjon om hva parametrene til populasjonen kan være.
- Konklusjoner: modellen kritiseres og det gjøres en avveining. Konklusjonene som er oppnådd på dette tidspunktet kan brukes til å ta beslutninger eller forutsi.
Studien kan starte på nytt fra dette øyeblikket, i en syklisk prosess som gjør at vi bedre kan forstå populasjonen og egenskapene til studien.
Se også
Referanser
Bibliografi
Eksterne lenker