Tastetrykk dynamikk



All kunnskapen som mennesket har samlet i århundrer om Tastetrykk dynamikk er nå tilgjengelig på internett, og vi har samlet og bestilt den for deg på en mest mulig tilgjengelig måte. Vi vil at du skal kunne få tilgang til alt relatert til Tastetrykk dynamikk som du vil vite raskt og effektivt; at opplevelsen din er hyggelig og at du føler at du virkelig har funnet informasjonen om Tastetrykk dynamikk som du lette etter.

For å nå våre mål har vi gjort en innsats for ikke bare å få den mest oppdaterte, forståelige og sannferdige informasjonen om Tastetrykk dynamikk, men vi har også passet på at utformingen, lesbarheten, lastehastigheten og brukervennligheten til siden være så hyggelig som mulig, slik at du på denne måten kan fokusere på det essensielle, kjenne til all data og informasjon som er tilgjengelig om Tastetrykk dynamikk, uten å måtte bekymre deg for noe annet, vi har allerede tatt hånd om det for deg. Vi håper vi har oppnådd vårt formål og at du har funnet informasjonen du ønsket om Tastetrykk dynamikk. Så vi ønsker deg velkommen og oppfordrer deg til å fortsette å nyte opplevelsen av å bruke scientiano.com.

Tastetrykk dynamikk , tastetrykk biometri , skrive dynamikk , og i det siste skrive biometri , se detaljert tidsinformasjon som beskriver nøyaktig når hver tast ble trykket, og da den ble utgitt som en person er å skrive på en datamaskin tastatur .

Vitenskap

Behavioral biometric of Keystroke Dynamics bruker måten og rytmen som en person skriver tegn på et tastatur eller tastatur. Tastetrykkene til en bruker måles for å utvikle en unik biometrisk mal over brukerens maskinskrivningsmønster for fremtidig autentisering . Tastetrykk er delt inn i statisk og dynamisk skriving, som brukes til å skille mellom autoriserte og uautoriserte brukere. Vibrasjonsinformasjon kan brukes til å lage et mønster for fremtidig bruk i både identifikasjons- og autentiseringsoppgaver.

Data som trengs for å analysere tastetrykkdynamikk oppnås ved tastetrykklogging . Normalt er alt som beholdes når du logger en skriveøkt, tegnfølgen som samsvarer med rekkefølgen tastene ble trykket på og tidsinformasjon kastes. Når du leser e -post, kan mottakeren ikke se fra uttrykket "Jeg så 3 sebraer!" om:

  • som ble skrevet raskt eller sakte.
  • avsenderen brukte venstre shift-tast , høyre shift-tast eller caps-lock- tast for å få "i" til å bli en stor bokstav "I".
  • bokstavene ble alle skrevet i samme tempo, eller hvis det var en lang pause før noen tegn mens de lette etter nøkkelen.
  • avsenderen skrev alle bokstavene feil først og gikk deretter tilbake og korrigerte dem, eller hvis de fikk dem riktig første gangen.

Opprinnelse

Den 24. mai 1844 ble meldingen " What hath God wrought " sendt med telegraf fra US Capitol i Washington, DC til Baltimore og Ohio Railroad "ytre depot" i Baltimore , Maryland . Dette markerte begynnelsen på en ny æra innen langdistansekommunikasjon. På 1860 -tallet var telegrafrevolusjonen i full gang og telegrafoperatører var en verdifull ressurs. Med erfaring utviklet hver operatør sin unike "signatur" og kunne identifiseres ganske enkelt ved å trykke på rytmen.

Så sent som i andre verdenskrig overførte militæret meldinger gjennom Morse Code . Ved å bruke en metodikk kalt "The Fist of Sender", identifiserte Military Intelligence at et individ hadde en unik måte å taste inn et meldings "prikker" og "bindestreker", og skaper en rytme som kan bidra til å skille alliert fra fienden.

Bruk som biometriske data

Forskere er interessert i å bruke denne dynamiske tastetrykkinformasjonen, som vanligvis kastes, for å bekrefte eller til og med prøve å bestemme identiteten til personen som produserer disse tastetrykkene. Teknikkene som brukes for å gjøre dette varierer mye i kraft og raffinement, og spenner fra statistiske teknikker til kunstig intelligens (AI) tilnærminger som nevrale nettverk .

Tiden for å komme til og trykke på en tast (søketid), og tiden nøkkelen holdes nede (ventetid) kan være veldig karakteristisk for en person, uavhengig av hvor fort de går totalt sett. De fleste mennesker har spesifikke bokstaver som tar dem lengre tid å finne eller komme til enn gjennomsnittlig søketid over alle bokstaver, men hvilke bokstaver de kan variere dramatisk, men konsekvent for forskjellige mennesker. Høyrehendte mennesker kan statistisk sett være raskere når de kommer til tastene de treffer med høyre fingre enn med venstre fingre. Pekefingre kan være karakteristisk raskere enn andre fingre i en grad som er konsistent for en person fra dag til dag, uavhengig av total hastighet den dagen.

I tillegg kan sekvenser av bokstaver ha karakteristiske egenskaper for en person. På engelsk er ordet "the" veldig vanlig, og de tre bokstavene kan være kjent som en hurtig-brann-sekvens og ikke som bare tre meningsløse bokstaver som treffer i den rekkefølgen. Vanlige avslutninger, for eksempel "ing", kan angis langt raskere enn, for eksempel, de samme bokstavene i motsatt rekkefølge ("gni") i en grad som varierer konsekvent fra person til person. Denne konsistensen kan holde og kan avsløre personens morsmåls vanlige sekvenser, selv når de skriver helt på et annet språk, like avslørende som en aksent i muntlig engelsk.

Vanlige "feil" kan også være ganske karakteristiske for en person, og det er en hel taksonomi av feil, for eksempel denne personens vanligste "substitusjoner", "reverseringer", "drop-outs", "double-strike", " tilstøtende bokstavtreff "," homonymer ", hold-length-feil (for en shift-tast holdt inne for kort eller for lang tid). Selv uten å vite hvilket språk en person jobber med, ved å se på resten av teksten og hvilke bokstaver personen går tilbake og erstatter, kan disse feilene bli oppdaget. Igjen kan feilmønstrene være tilstrekkelig forskjellige til å skille to personer.

Autentisering kontra identifikasjon

Tastetrykkdynamikk er en del av en større klasse biometri kjent som atferdsbiometri; et felt der observerte mønstre er statistiske. På grunn av denne iboende usikkerheten er det en vanlig oppfatning at atferdsbiometri ikke er like pålitelig som biometri som brukes til autentisering basert på fysisk observerbare egenskaper som fingeravtrykk eller netthinneskanninger eller DNA . Virkeligheten her er at atferdsbiometri bruker en konfidensmåling i stedet for de tradisjonelle bestått/ikke bestått målingene. Som sådan har de tradisjonelle referansene False Acceptance Rate (FAR) og False Rejection Rates (FRR) ikke lenger lineære forhold.

Fordelen med tastetrykkdynamikk (så vel som annen atferdsbiometri) er at FRR/FAR kan justeres ved å endre akseptgrensen på individnivå . Dette muliggjør eksplisitt definert individuell risikoreduksjon - noe fysiske biometriske teknologier aldri kunne oppnå.

Et av de store problemene som tastetrykkdynamikken støter på er at en persons skrivemåte varierer vesentlig i løpet av en dag og mellom forskjellige dager, og kan påvirkes av en rekke eksterne faktorer.

På grunn av disse variasjonene vil ethvert system gjøre feil-positive og falsk-negative feil. Noen av de vellykkede kommersielle produktene har strategier for å håndtere disse problemene og har vist seg effektive i stor bruk (tusenvis av brukere) i virkelige innstillinger og applikasjoner.

Juridiske og regulatoriske spørsmål

Bruk av keylogging-programvare kan være i direkte og eksplisitt brudd på lokale lover, for eksempel US Patriot Act , der slik bruk kan utgjøre wire-tapping . Dette kan ha alvorlige straffer, inkludert fengsel. Se spionprogrammer for en bedre beskrivelse av problemer med brukerens samtykke og forskjellige lov om svindel.

Patenter

  • US patent 9430626 , John D. Rome, Bethann G. Rome og Thomas E. Ketcham II, "Brukerautentisering via kjent tekstinngangskadens", utstedt 2012 
  • Amerikansk patent 7206938 , S. Blender og H. Postley, "Key sequence rhythm rhythm system and method", utstedt 2007 
  • US patent 4621334 , J. Garcia, "Personal Identification Apparater", utstedt 1986 
  • US patent 4805222 , JR Young og RW Hammon, "Metode og apparat for verifisering av en persons identitet", utstedt 1989 
  • P. Nordström, J. Johansson. Sikkerhetssystem og metode for å oppdage inntrengning i et datastyrt system. Patent nr. 2 069 993, European Patent Office, 2009.
  • US patent 8230232 , A. Awad og I. Traore, "System og metode for å bestemme en datamaskinbrukerprofil fra en bevegelsesbasert inndataenhet", utgitt 2012 

Andre bruksområder

Fordi tastetrykkstider genereres av mennesker, er de ikke godt korrelert med eksterne prosesser, og brukes ofte som en kilde til maskinvaregenerert tilfeldige tall for datasystemer.

Se også

Referanser

Andre referanser

  • Checco, J. (2003). Tastetrykkdynamikk og bedriftssikkerhet. WSTA Ticker Magazine , [1] .
  • Bergadano, F .; Gunetti, D .; Picardi, C. (2002). "Brukerautentisering gjennom tastetrykkdynamikk". ACM -transaksjoner om informasjon og systemsikkerhet . 5 (4): 367397. doi : 10.1145/581271.581272 . S2CID  507476 .
  • iMagic -programvare. (leverandørs nettsted [2] mai 2006). Merknader: Leverandør som spesialiserer seg på tastetrykkgodkjenning for store bedrifter.
  • AdmitOne Security - tidligere BioPassword. (leverandørs nettsted [nettsted]. URL [3] . Merknader: Leverandør som spesialiserer seg på tastetrykkdynamikk
  • Garcia, J. (oppfinner). (1986). Personlig identifikasjonsapparat. (USA 4621334). Merknader: US Patent Office - [4]
  • Bender, S og Postley, H. (oppfinnere) (2007). Nøkkelsekvens rytmegenkjenningssystem og metode. (USA 7206938), Merknader: US Patent Office - [5]
  • Joyce, R., og Gupta, G. (1990). Identitetsautorisasjon basert på tastetrykkforsinkelser. Kommunikasjon av ACM , 33 (2), 168-176. Merknader: Gjennomgang frem til 1990
  • Mahar, D .; Napier, R .; Wagner, M .; Laverty, W .; Henderson, RD; Hiron, M. (1995). "Optimalisering av digraph-latency-baserte biometriske maskinskriververifiseringssystemer: forskjeller mellom og mellom maskinskrivere i distribusjoner av digraph latency" . International Journal of Human-Computer Studies . 43 (4): 579592. doi : 10.1006/ijhc.1995.1061 . S2CID  206564985 .
  • Monrose, Fabian; Rubin, Aviel (1997). Autentisering via tastetrykkdynamikk . New York, New York, USA: ACM Press . doi : 10.1145/266420.266434 . ISBN 0-89791-912-2. mye sitert
  • Monrose, Fabian; Rubin, Aviel D. (2000). "Tastetrykkdynamikk som en biometrisk for autentisering" (PDF) . Framtidige generasjons datasystemer . Elsevier BV. 16 (4): 351359X. doi : 10.1016/s0167-739x (99) 00059-x . ISSN  0167-739X .
  • Monrose, FRMK, & Wetzel, S. (1999). Passordherding basert på tastetrykkdynamikk. Prosedyrer fra den sjette ACM-konferansen om datamaskin- og kommunikasjonssikkerhet , 73-82. Beskjeder: Kent Ridge Digital Labs, Singapore
  • Robinson, JA; Liang, VW; Kamre, JAM; MacKenzie, CL (1998). "Verifisering av datamaskinbruker ved bruk av dynamisk tastetrykk for påloggingsstreng" . IEEE -transaksjoner om systemer, mennesker og kybernetikk - Del A: Systemer og mennesker . Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 28 (2): 236241. doi : 10.1109/3468.661150 . ISSN  1083-4427 . Tastetrykkdynamikken til en datamaskinbrukeres påloggingsstreng gir et karakteristisk mønster som kan brukes til identitetsbekreftelse. Tidsvektorer for flere hundre påloggingsforsøk ble samlet inn for ti "gyldige" brukere og ti "forgers", og klassifiseringsanalyse ble brukt for å skille mellom dem. Tre forskjellige klassifiseringer ble brukt, og i hvert tilfelle var nøkkeltiden mer effektive funksjoner for diskriminering enn mellomnøkkeltidene. Beste ytelse ble oppnådd ved en induktiv læringsklassifiseringsenhet som brukte både interkey og hold ganger. Det rapporteres om høye skrivefeil under pålogging. I praksis er disse vanligvis korrigerte feil-det vil si at de er strenger som inkluderer bakrom for å korrigere tidligere feil-men deres tilstedeværelse forvirrer bruken av skrivestilanalyse som et praktisk middel for å sikre tilgang til datasystemer.
  • Young, JR, og Hammon, RW (oppfinnere). (1989). Metode og apparat for å verifisere en persons identitet. 4805222). Merknader: US Patent Office - [6]
  • Vertical Company LTD. (leverandørs nettsted [7] oktober 2006). Merknader: Leverandør som spesialiserer seg på tastetrykk -autentiseringsløsninger for offentlige og kommersielle byråer.
  • Lopatka, M. & Peetz, MH (2009). Vibrasjonsfølsom tastetrykkanalyse. Prosedyrer fra den 18. årlige belgisk-nederlandske konferansen om maskinlæring , 75-80. [8]
  • Coalfire Systems Compliance Validation Assessment (2007) https://web.archive.org/web/20110707084309/http://www.admitonesecurity.com/admitone_library/AOS_Compliance_Functional_Assessment_by_Coalfire.pdf
  • Karnan, M.Akila (2011). "Biometrisk personlig autentisering ved bruk av tastetrykkdynamikk: En anmeldelse". Applied Soft Computing Journal . 11 (2): 15651573. doi : 10.1016/j.asoc.2010.08.003 .
  • Jenkins, Jeffrey; Nguyen, Quang; Reynolds, Joseph; Horner, William; Szu, Harold (2011-05-13). Szu, Harold (red.). Fysiologien til tastetrykkdynamikk . SPIE . doi : 10.1117/12.887419 .

Videre lesning

Opiniones de nuestros usuarios

Elise Gjertsen

Takk for dette innlegget om Tastetrykk dynamikk, det er akkurat det jeg trengte.

Helga Fjeld

Informasjonen som gis om Tastetrykk dynamikk er sann og veldig nyttig. Bra.