I dag er Negentropi et tema med stor relevans og interesse. Siden fremveksten har den fanget oppmerksomheten til mange mennesker og har blitt et diskusjonspunkt på forskjellige områder. Dette fenomenet har vekket interessen til både eksperter og entusiaster, og har skapt omfattende debatt om implikasjoner og konsekvenser. Negentropi har vist seg å ha en betydelig innvirkning på det moderne samfunnet, og dets innflytelse blir stadig tydeligere i ulike aspekter av dagliglivet. I denne artikkelen vil vi grundig utforske Negentropi og dens relevans i den nåværende konteksten, analysere dens utvikling, utfordringer og mulige fremtidige scenarier.
Negentropi er en forkortelse for negativ entropi og er dermed entropi med negativt fortegn. Den kan betraktes som et mål for hvor sterkt en stokastisk variabel avviker fra en uniform fordeling. Fordi entropien (uorden eller tilfeldighet) i en uniform fordeling er maksimal er fordelingens negentropi samtidig minimal. Negentropi kan dermed også betraktes som et mål for orden.
Etter Shannon var informasjon blitt definert som negativ entropi.[1] I informasjonsteorien interpreteres negentropien som stor når en tegnfølge inneholder mye informasjon (lite uorden), og som liten i en tilfeldig tegnfølge (mye uorden). Dermed er negentropi å betrakte som en alternativ betegnelse på informasjonsbegrepet.