Money Talks

I denne artikkelen vil vi utforske temaet Money Talks fra ulike perspektiver, med sikte på å forstå dets betydning i dag. Vi vil analysere dens opprinnelse, utvikling og konsekvenser for samfunnet, samt dens innvirkning på ulike områder. Gjennom en tverrfaglig tilnærming vil vi søke å gå dypere inn i de mest relevante aspektene ved Money Talks, og undersøke implikasjonene i kultur, økonomi, politikk og andre aspekter av dagliglivet. Vi vil også fordype oss i mulige fremtidige trender knyttet til Money Talks, for å forstå dens langsiktige innflytelse.

Money Talks
Generell informasjon
GenreKompisfilm, komedie, actionfilm, krim
Utgivelsesår1997
NasjonalitetUSA
Lengde91 min.
SpråkFransk, engelsk
Bak kamera
RegiBrett Ratner Rediger dette på Wikidata
ManusJoel Cohen, Alec Sokolow[1] Rediger dette på Wikidata
Produsent(er)Walter Coblenz
MusikkLalo Schifrin Rediger dette på Wikidata
FotoRussell Carpenter, Robert Primes Rediger dette på Wikidata
KlippMark Helfrich Rediger dette på Wikidata
Foran kamera
MedvirkendeChris Tucker, Charlie Sheen, Damian Chapa, David Warner, Elise Neal, Faizon Love, Frank Bruynbroek, Heather Locklear, Michael Wright, Paul Gleason, Paul Sorvino, Veronica Cartwright, Larry Hankin,[1] Daniel Roebuck,[1] Nathan Anderson,[1] Rance Howard,[1] Viveca Paulin[1] Rediger dette på Wikidata
Annen informasjon
Farve/s.hvFarger
FilmselskapNew Line Cinema Rediger dette på Wikidata
Distributør(er)New Line Cinema
Netflix
Premiere(r)1997
16. juli 1998 (utgivelsessted: Tyskland)[2]
Eksterne lenker

Money Talks er en amerikansk actionkomedie fra 1997 med Chris Tucker, Charlie Sheen, Heather Locklear og Paul Sorvino i hovedrollene

Handling

Filmen handler om en svindler som øyeblikkelig blir berømt etter et drap, etterlyst død eller levende, hans eneste håp er en journalist ved navn James Russell.

Referanser

  1. ^ a b c d e f (på cs) ČSFD, 2001, Wikidata Q3561957, https://csfd.cz 
  2. ^ Internet Movie Database, verkets språk engelsk, www.imdb.com, besøkt 14. april 2017

Eksterne lenker

Autoritetsdata