Datakvalitet
Datakvalitet refererer til prosessene, teknikkene, algoritmene og operasjonene som tar sikte på å forbedre kvaliteten på eksisterende data i bedrifter og organisasjoner . Det finnes flere definisjoner på datakvalitet, men den vanligste er at den tjener formålet. [ 1 ] Datarensing kan være nødvendig for å sikre datakvaliteten. [ 2 ]
Fordeler
De viktigste fordelene med datakvalitet er: [ 3 ] [ 4 ]
- Spar direkte kostnader: unngå å ha duplikatinformasjon og derfor unngå å sende replikerte brev til samme klient.
- Øk markedsføringshandlinger og administrasjon: filnormalisering forbedrer dataanalysen og tillater presis segmentering slik at markedsføringshandlingene og administrasjonen dine blir mer nøyaktige og effektive.
- Optimaliser kundeanskaffelse og lojalitet: med riktige data forbedres svarprosentene og kunden føler seg fullstendig identifisert med selskapet.
- Forbedre bedriftens image: Kunden mottar bare forsendelsen som tilsvarer ham, bare én gang og med hans korrekte data.
- Forbedre tjenesten: raskere identifikasjon av kunden som ringer et kundesenter, reduserer ventetiden og gir operatøren tid til å fokusere på forretningsmeldingen.
Kvalitetssikring av data
Datakvalitetssikring er prosessen med å evaluere data ved å profilere for å avdekke inkonsekvenser og andre anomalier i dataene og også utføre datarenseaktiviteter [ 5 ] [ 6 ] (for eksempel ekskludering av registrerte fra analyse ). uteliggere ) for å forbedre data kvalitet.
Slike aktiviteter kan gjøres som en del av datavarehuset eller som en del av databaseadministrasjonen til et eksisterende dataprogram . [ 7 ]
Referanser
- ^ Redman, Thomas C. (30. desember 2013). Datadrevet: Dra nytte av ditt viktigste forretningsmiddel . Harvard Business Press. ISBN 978-1-4221-6364-1 .
- ↑ dataskrubbing
- ^ "Datakvalitet: Strategier med høy effekt - Hva du trenger å vite: definisjoner, adopsjoner, innvirkning, fordeler, modenhet, leverandører" . Arkivert fra originalen 6. mars 2016 . Hentet 5. februar 2013 .
- ↑ Ordliste over datakvalitetsvilkår Arkivert 2008-07-03 på Wayback Machine utgitt av IQ International (tidligere kjent som IAIDQ)
- ↑ Kan du stole på kvaliteten på dataene dine Skrevet av spotlessdata.com
- ↑ Datarensing
- ^ "Forelesning 23 Datakvalitetskonsepter Opplæring – Datavarehus" . Se gratis videoopplæring online. Arkivert fra originalen 21. desember 2016 . Hentet 8. desember 2016 .
Eksterne lenker